Η παγκόσμια συζήτηση για το αν η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε φούσκα αποκτά νέα δυναμική, καθώς κορυφαίοι οικονομικοί αναλυτές προειδοποιούν για έναν κίνδυνο που δεν βρίσκεται στην τεχνολογία, αλλά στο κόστος της. Ο Τζέρεμι Σίγκελ, ομότιμος καθηγητής στο Wharton και ανώτερος αναλυτής της WisdomTree, εκτιμά ότι οι τεράστιες επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί σύντομα να αποδειχθούν δυσανάλογες με την απόδοση.
Παρά την αισιοδοξία του για τη λειτουργικότητα και τις δυνατότητες της AI, ο Σίγκελ υπογραμμίζει ότι οι εταιρείες δαπανούν δισεκατομμύρια δολάρια για data centers και υπολογιστικά συστήματα, σε μια χρονική στιγμή όπου αναμένεται ραγδαία μείωση του κόστους λειτουργίας και επεξεργασίας.
Το μάθημα από τη φούσκα των dot-com
Ο Σίγκελ συγκρίνει την τρέχουσα περίοδο με την έκρηξη των dot-com, τονίζοντας ότι εκείνη η φούσκα δεν έσκασε επειδή η τεχνολογία απέτυχε, αλλά επειδή το κόστος της κατέρρευσε ξαφνικά.
Τότε, η δυνατότητα μεταφοράς δεδομένων μέσω οπτικών ινών αυξήθηκε έως και 1.000 φορές, καθιστώντας περιττές πολλές από τις επενδύσεις που είχαν γίνει. Με ανάλογο τρόπο, εκτιμά ότι οι εταιρείες AI μπορεί σύντομα να μπορούν να τροφοδοτούν τα συστήματά τους με πολύ χαμηλότερο κόστος, αφήνοντας πίσω πανάκριβες υποδομές και περιορισμένη απόδοση επένδυσης.
Ο κίνδυνος για τους επενδυτές
Το κρίσιμο ερώτημα, σύμφωνα με τον Σίγκελ, είναι αν οι εταιρείες μπορούν να συνεχίσουν να αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να επενδύουν τεράστια ποσά σε υποδομές. Η απάντησή του είναι «ναι», κάτι που σημαίνει ότι πολλές από τις σημερινές επενδύσεις ενδέχεται να μην αποδώσουν, επιβαρύνοντας τόσο τις εταιρείες όσο και τους μετόχους τους.
Παρόμοιες ανησυχίες εκφράζει και ο Νιλ Σίρινγκ της Capital Economics, ο οποίος προειδοποιεί ότι η κλίμακα των επενδύσεων θυμίζει άλλες τεχνολογικές «εκρήξεις» που συνοδεύτηκαν από υπερβολές και ζημίες.
Η άλλη πλευρά: πολύτιμη υποδομή
Παρά τις προειδοποιήσεις, η αισιοδοξία παραμένει έντονη στον τεχνολογικό κλάδο. Αναλυτές επισημαίνουν ότι όπως το δίκτυο οπτικών ινών που εγκαταστάθηκε τη δεκαετία του 1990 αποτέλεσε τη βάση για τη σημερινή ψηφιακή οικονομία, έτσι και τα σημερινά data centers μπορεί να αποτελέσουν υποδομή-κλειδί για τη μελλοντική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Όπως χαρακτηριστικά σημειώνει ο Σίγκελ, αυτό που σήμερα μοιάζει με σπατάλη επενδύσεων μπορεί να αποδειχθεί αναγκαίο στάδιο για τη μακροπρόθεσμη επέκταση της τεχνολογίας και της οικονομίας.
