Oρισμένα επαγγέλματα εμφανίζονται πιο ευάλωτα στην αυτοματοποίηση
«Η αποστολή μας είναι να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) θα ωφελήσει ολόκληρη την ανθρωπότητα», αναφέρει η εταιρεία OpenAI. Στο πλαίσιο αυτής της αποστολής, παρουσίασε το GDPval, ένα νέο σύστημα αξιολόγησης που στοχεύει στην παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές επαγγελματικές εργασίες, και όχι μόνο σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα.
Η OpenAI εξηγεί ότι η συγκεκριμένη μεθοδολογία επιτρέπει να κατανοηθεί καλύτερα πώς μπορούν τα μοντέλα να υποστηρίξουν τον άνθρωπο στην καθημερινή του εργασία — από τη δημιουργία περιεχομένου και την ανάλυση δεδομένων έως πιο σύνθετες αποφάσεις σε επαγγελματικούς τομείς.
Με τίτλο «Measuring the performance of our models on real-world tasks», η εταιρεία αξιολόγησε 44 επαγγέλματα που προέρχονται από εννέα βασικούς και ιδιαίτερα κερδοφόρους κλάδους της αμερικανικής οικονομίας. Τα ευρήματα δείχνουν ότι τα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσεγγίζουν —και σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνούν— την ποιότητα εργασίας που παράγουν επαγγελματίες με πολυετή εμπειρία.
Οι δουλειές που κινδυνεύουν περισσότερο από την αυτοματοποίηση
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της αξιολόγησης, ορισμένα επαγγέλματα εμφανίζονται πιο ευάλωτα στην αυτοματοποίηση, καθώς περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες ή γνωστικές εργασίες που μπορούν να αναπαραχθούν από τεχνητά μοντέλα. Ανάμεσά τους:
-
Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
-
Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ
-
Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης
-
Δικηγόροι
-
Λογιστές και ελεγκτές
-
Υπάλληλοι υποδοχής (concierges)
-
Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου
-
Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο
-
Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων
-
Φαρμακοποιοί
-
Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών
-
Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών
-
Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι
-
Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων
-
Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής
-
Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής
-
Γενικοί διευθυντές λειτουργιών
-
Προγραμματιστές λογισμικού
-
Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές
-
Αναλυτές επενδύσεων
-
Παραγωγοί και σκηνοθέτες
-
Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου)
-
Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών
-
Διευθυντές πωλήσεων
-
Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners)
-
Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών
-
Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
-
Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι
-
Μεσίτες και πράκτορες ακινήτων
-
Τεχνικοί ήχου και βίντεο
-
Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
-
Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων
-
Ειδικοί διαχείρισης έργων
-
Βιομηχανικοί και μηχανολόγοι μηχανικοί
-
Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών
Η έρευνα, όπως επισημαίνει η OpenAI, δεν στοχεύει να καταγράψει ποια επαγγέλματα θα «αντικατασταθούν» από μηχανές, αλλά να μετρήσει πόσο κοντά βρίσκονται τα μοντέλα AI στην πραγματική απόδοση ανθρώπινων επαγγελματιών. Τα αποτελέσματα, ωστόσο, επιβεβαιώνουν πως η επόμενη φάση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο την τεχνολογική πρόοδο, αλλά και τη μεταμόρφωση της ίδιας της εργασίας.