Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον τεχνολογία του μέλλοντος, αλλά δύναμη που αναδιαμορφώνει ήδη την οικονομία, την εργασία, την εκπαίδευση και τις επενδύσεις. Το 2025 σηματοδοτεί το οριστικό πέρασμα από τον πειραματισμό στην ώριμη φάση ανάπτυξης. Και σε αυτή τη μετάβαση, η Ελλάδα εμφανίζεται πιο μπροστά απ’ όσο θα περίμενε κανείς, όπως αναφέρεται σε μελέτες του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Πληροφορικής και Επικοινωνιών Ελλάδας (ΣΕΠΕ).
Ελλάδα: Πρωταθλήτρια Ευρώπης στη generative AI
Η χώρα καταγράφει το υψηλότερο ποσοστό χρήσης generative AI στην Ευρωπαϊκή Ένωση μεταξύ των νέων. Το 83,5% των Ελλήνων ηλικίας 16-24 ετών χρησιμοποίησε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μέσα στο 2025 — επίδοση που ξεπερνά ακόμη και χώρες με ανεπτυγμένα ψηφιακά οικοσυστήματα.
Σε επίπεδο ΕΕ, το αντίστοιχο ποσοστό στους νέους είναι 63,8%, ενώ στον γενικό πληθυσμό (16-74 ετών) περιορίζεται στο 32,7%. Η διάδοση της AI δεν είναι απλώς τεχνολογική· είναι βαθιά γενεακή.
Οι νέοι στην Ελλάδα δεν χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη αποσπασματικά, αλλά οριζόντια, διαπιστώνουν οι αναλυτές του ΣΕΠΕ. Ειδικότερα:
- για αναζήτηση πληροφοριών και παραγωγή περιεχομένου,
- για οργάνωση δραστηριοτήτων και επικοινωνία,
- κυρίως όμως για εκπαιδευτική υποστήριξη.
Στην ΕΕ, το 39,3% των νέων χρησιμοποιεί generative AI για σπουδές, έναντι μόλις 9,4% στον γενικό πληθυσμό. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ήδη ως «άτυπος εκπαιδευτικός βοηθός», αλλάζοντας τον τρόπο μάθησης και επεξεργασίας γνώσης.
Η εικόνα αυτή δημιουργεί ένα σαφές συμπέρασμα: η Ελλάδα διαθέτει κοινωνικό και δημογραφικό πλεονέκτημα στην υιοθέτηση της νέας τεχνολογίας.
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) είναι η μορφή τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργεί νέο περιεχόμενο — κείμενο, εικόνες, ήχο ή κώδικα — βασισμένη σε πρότυπα που έχει «μάθει» από τεράστιους όγκους δεδομένων. Μπορείτε να ξεχωρίσετε την τεχνητή από την “πραγματική” εικόνα στο βίντεο που ακολουθεί;
Σε αντίθεση με την παραδοσιακή AI, που κυρίως αναλύει, ταξινομεί ή προβλέπει δεδομένα, η generative AI παράγει πρωτότυπο υλικό και λειτουργεί ως εργαλείο δημιουργίας, όχι μόνο αυτοματοποίησης.
Το παράθυρο ευκαιρίας για την ελληνική οικονομία
Η υψηλή κοινωνική υιοθέτηση, ωστόσο, δεν αρκεί. Το κρίσιμο ερώτημα είναι αν η χώρα θα μετατρέψει αυτή τη δυναμική σε παραγωγικό πλεονέκτημα.
Αυτό σημαίνει:
- επενδύσεις σε ελληνικές AI startups,
- σύνδεση πανεπιστημίων και ερευνητικών κέντρων με την αγορά,
- ανάπτυξη εξαγώγιμων εφαρμογών,
- δημιουργία data centers και υποδομών υψηλής υπολογιστικής ισχύος.
Διαφορετικά, η Ελλάδα κινδυνεύει να παραμείνει κυρίως καταναλωτής ξένης τεχνολογίας και όχι παραγωγός προστιθέμενης αξίας.
Εδώ προστίθεται και μια σημαντική γεωοικονομική διάσταση: η ενέργεια.
Η ενεργειακή πρόκληση και η στρατηγική θέση της Ελλάδας
Σε παγκόσμιο επίπεδο, το βασικό εμπόδιο για την ανάπτυξη της AI δεν είναι πλέον τα chips, αλλά η ηλεκτρική ισχύς. Τα data centers και οι GPU servers απαιτούν τεράστιες ποσότητες ενέργειας, με αποτέλεσμα η διαθεσιμότητα ηλεκτροπαραγωγής να καθορίζει την ταχύτητα υλοποίησης επενδύσεων.
Αυτή την στιγμή στις ΗΠΑ η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί το 3,5% της ενέργειας που καταναλώνεται στη χώρα. Από την Barclays εκτιμάται ότι το 2027 το αντίστοιχο ποσοστό θα είναι μεγαλύτερο από το 5,5% και το 2030 υψηλότερο από το 9%, πιθανόν δεν και να φτάνει το 14%.
Η Ελλάδα, εφόσον επιταχύνει τις επενδύσεις σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και διασυνδέσεις, μπορεί να εξελιχθεί σε περιφερειακό κόμβο AI στη Νοτιοανατολική Ευρώπη. Το στοίχημα δεν είναι μόνο τεχνολογικό — είναι ενεργειακό και στρατηγικό.
Παγκόσμια αγορά: Προς τα 900 δισ. δολάρια έως το 2029
Η διεθνής εικόνα επιβεβαιώνει τη μετάβαση σε πολυετή επενδυτικό κύκλο.
Οι παγκόσμιες δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης:
- ανέρχονται σε 334 δισ. δολάρια το 2025,
- αναμένεται να ξεπεράσουν τα 902 δισ. δολάρια έως το 2029,
- με ετήσια ανάπτυξη άνω του 30% έως το 2027 και άνω του 20% στη συνέχεια.
Το 98% των δαπανών κατευθύνεται σε servers, κυρίως accelerated servers με GPU για εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Οι cloud υποδομές καλύπτουν πάνω από το 86% της αγοράς, επιβεβαιώνοντας ότι η AI βασίζεται σε κλιμακούμενα data centers.
Γεωγραφικά, οι ΗΠΑ κυριαρχούν, απορροφώντας περίπου το 76% των επενδύσεων το 2025, με προοπτική σχεδόν 708 δισ. δολαρίων έως το 2029. Η Κίνα ακολουθεί, επενδύοντας σε εγχώριες πλατφόρμες και «κυρίαρχη» τεχνητή νοημοσύνη.
Η παγκόσμια αγορά δεν δείχνει σημάδια κόπωσης, αλλά εισέρχεται σε φάση σταθερής και διαρκούς επέκτασης.
Αγορά εργασίας: Παραγωγικότητα και ανησυχίες
Το 65% των εργοδοτών διεθνώς επένδυσε σε AI τον τελευταίο χρόνο, ενώ το 57% των εργαζομένων αναγνωρίζει αύξηση παραγωγικότητας. Παρ’ όλα αυτά, το 50% πιστεύει ότι τα οφέλη θα κατευθυνθούν κυρίως στις επιχειρήσεις.
Σχεδόν το 45% χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία AI για επαγγελματικές συμβουλές, ακόμη και αντί να απευθυνθεί στον προϊστάμενο — ένδειξη ότι η τεχνολογία επηρεάζει τις ίδιες τις εργασιακές σχέσεις.
Τεράστιες είναι οι προσδοκίες για την συμβολή του ΑΙ και στην ιατρική… Μήπως μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη η ανθρωπότητα ανακαλύπτει και την είσοδο στην “αιωνιότητα”;
Το πραγματικό ερώτημα δεν είναι τεχνολογικό αλλά κοινωνικό: ποιος καρπώνεται την υπεραξία της παραγωγικότητας και πώς αναβαθμίζονται οι δεξιότητες;
Σύμφωνα με την έρευνα του ΣΕΠΕ, η Ελλάδα εμφανίζεται στην πρώτη γραμμή της κοινωνικής υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Η παγκόσμια αγορά, την ίδια στιγμή, χτίζει τη μεγαλύτερη επενδυτική υποδομή στην ιστορία της πληροφορικής.
Το παράθυρο ευκαιρίας είναι ανοιχτό — αλλά όχι απεριόριστο. Το στοίχημα πλέον είναι αν η χώρα θα μετατρέψει την τεχνητή νοημοσύνη σε εθνικό παραγωγικό πλεονέκτημα ή αν θα περιοριστεί στον ρόλο του ταχέως προσαρμοζόμενου χρήστη.
Η επανάσταση έχει ήδη ξεκινήσει. Το ερώτημα είναι ποιοι θα την οδηγήσουν — και ποιοι θα ακολουθήσουν.
